Um Artengemeinschaften über reine Artenzahlen und -zusammensetzungen hinaus auf ökologischer bzw. funktioneller Ebene beurteilen zu können, sind nicht nur Kenntnisse der Artengemeinschaften, sondern auch zu den Ansprüchen der Arten notwendig. Für tiergruppenübergreifende Auswertungen müssen diese Informationen zudem einheitlich aufbereitet sein, damit sie vergleichbar sind.

Im Rahmen des durch das Bundesamt für Naturschutz (BfN) geförderten Projekts WaFauDo (Dokumentation und Bewertung von Faunenveränderungen im Wald) wurde für die waldbewohnenden Arten (im Sinne von Dorow et al. (2019)) der Wanzen, Käfer und Stechimmen Deutschlands beispielhaft eine tiergruppenübergreifende Trait-Datenbank erstellt. Insgesamt wurden 5593 (Unter-)Arten berücksichtigt (Wanzen (627), Käfer (4034), Stechimmen (932)). Die Datenbank wurde in Zusammenarbeit mit den Tiergruppenspezialisten Wolfgang H. O. Dorow (Wanzen und Stechimmen) und Frank Köhler (Käfer) erstellt und durch eine projektbegleitende Arbeitsgruppe wissenschaftlich begleitet. Die Datenbankstruktur ist in Abbildung 1 dargestellt. Anders als in anderen Datenbanken, wurden in WaFauDo alle waldbewohnenden Arten dieser Gruppen artspezifisch charakterisiert.

Die Datenbank beinhaltet, aufgeteilt auf 193 Eingabefelder je Art, Informationen für 42 Traits aus den acht Traitkategorien Artcharakteristika, Verbreitung, Ernährungsökologie, Rote Liste, abiotische Faktoren, Lebensraumtypen, Mikrohabitatpräferenz und Strukturkomplexe. Von den 193 berücksichtigten Einzelinformationen (Eingabefelder) sind 144 (75%) für alle drei Tiergruppen (Wanzen, Käfer und Stechimmen), 33 (17%) nur für Wanzen und Stechimmen und 16 (8%) nur für Käfer ausgefüllt. Für die Wanzen und Stechimmen enthält die Datenbank zusätzliche Angaben zu den genutzten Nahrungsorganismen sowie weiterführende Informationen zu diesen Nahrungsorganismen (Pflanzen und Pilze). Erläuterungen zu den genannten Traitkategorien, Traits und einzelnen Eingabefeldern, sowie zum Ausfüllstand einzelner Eingabefelder sind dem Projektbericht (s. untenstehenden Link) zu entnehmen.

Die komplette Datenbank als Access- und Excel-Datei können unter den untenstehenden Links heruntergeladen werden.