Unsere Gruppe untersucht die genomischen und ökologischen Mechanismen der Anpassung und Evolution bei Nicht-Modellorganismen, wobei der Schwerpunkt insbesondere auf Reaktionen auf den Klimawandel, der Biologie sozialer Insekten, kryptischer Diversität und Phylogeographie liegt. Dabei kommen modernste Sequenzierungs- und bioinformatische Ansätze zum Einsatz.
Die Fähigkeit einer Art, angesichts von Umweltveränderungen zu überleben, sich anzupassen und sich auszubreiten, wird grundlegend durch die genetische und phänotypische Variation innerhalb und zwischen ihren Populationen bestimmt. Das Verständnis des Ausmaßes und der funktionellen Bedeutung dieser Variation ist von zentraler Bedeutung, um vorherzusagen, wie die Biodiversität auf den fortschreitenden globalen Klimawandel reagieren wird.
Ein Schwerpunkt unserer Arbeit liegt darauf, zu verstehen, wie Populationen auf klimatische Gradienten reagieren – sowohl historisch als auch in Echtzeit. Wir kombinieren populationsgenomische und phylogeografische Ansätze, um die demografische und evolutionäre Geschichte von Arten zu rekonstruieren und aufzudecken, wie vergangene Klimaschwankungen die aktuellen Muster der genetischen Vielfalt und Verbreitung geprägt haben. Auf dieser Grundlage nutzen wir Common-Garden-Experimente und langfristige Selektionsstudien, um phänotypische Variation bei Lebensgeschichte-Merkmalen mit ihrer zugrunde liegenden genomischen Basis zu verknüpfen, mit dem Ziel, die genomische Architektur der Klimaanpassung zu identifizieren.
Wir untersuchen die evolutionären und ökologischen Mechanismen, die der Anpassung bei Nicht-Modellorganismen zugrunde liegen, und kombinieren dabei molekulare, genomische und phänotypische Ansätze über ein breites Spektrum an Taxa und Ökosystemen hinweg. Zu unseren Untersuchungsorganismen zählen Süßwasserwirbellose wie die Mücke Chironomus riparius, soziale Insekten sowie Schnecken, Fische und Bäume.
Diese taxonomische Bandbreite ermöglicht es uns, sowohl taxonspezifische als auch allgemeine Prinzipien der Anpassung und Evolution zu identifizieren.
