Hanieh Saeedi
Dr. Hanieh Saeedi
Koordinatorin
Datenmanager Ozean-Biogeographisches Informationssystem (OBIS), Tiefseeknoten, UNESCO
Vorsitz: Data Quality Control Task Team, OBIS
Forschungsinteressen
Ich bin daran interessiert, die treibenden Faktoren (ökologischer und evolutionärer Prozess) zu verstehen, die die Muster der biologischen Vielfalt und die Biogeographie in marinen Arten (Flach- und Tiefsee) mit Hilfe großer Datenmengen formen. Darüber hinaus bin ich daran interessiert, vorherzusagen, wie sich diese Muster der biologischen Vielfalt und die Verbreitungsgebiete der Arten unter dem künftigen Klimawandel verändern werden. Ich bin auch der Datenmanager für OBIS (Ocean Biogeographic Information System) Tiefseeknotenpunkte bei der UNESCO, spezialisiert auf die Verwaltung großer Datensätze, Biodiversitäts-Datenstandards und Qualitätskontrollaufgaben. Zur Durchführung meiner Forschung verwende ich verschiedene Fertigkeiten und wende verschiedene Methoden und Techniken an, wie z.B. Taxonomie (Morphologie und Molekularbiologie), Phylogenie, Biogeographie, Verwaltung großer Datenmengen, Biodiversitätsinformatik, Makroökologie sowie Modellierung der Artenverteilung und ökologische Modellierung.
Gegenwärtig leite ich Projekte in den Bereichen Digitalisierung von Museumssammlungen, Biogeographie, Biodiversitätsinformatik unter Verwendung von Großdaten auf regionaler (z.B. NW-Pazifik) und globaler Ebene. Ich arbeite auch für wissenschaftspolitische zwischenstaatliche Gremien wie IPBES (Intergovernmental Science-Policy Platform on Biodiversity and Ecosystem Services), um grundlegende Informationen für Biodiversitäts-Bewertungsberichte als Reaktion auf politische Entscheidungsträger bereitzustellen, um den globalen Status der biologischen Vielfalt in den Weltmeeren besser zu verstehen und folglich effizientere strategische Managementpläne zur Erhaltung der biologischen Vielfalt der Ozeane aufzustellen.
Aktuelle Forschungsprojekte
– Biogeographie der Tiefseefauna des NW-Pazifiks und ihre möglichen zukünftigen Invasionen in den Arktischen Ozean (Benefizprojekt)
– Abschätzung der zukünftigen globalen Verlagerungsmuster von Flachwasser- und Tiefsee-Krebsen
– Biodiversität und Biogeographie der Muscheln entlang des NW-Pazifiks und des Arktischen Ozeans
– Biodiversität und zukünftige Verteilung von Korallen entlang des NW-Pazifiks und des Arktischen Ozeans
– Biogeographie des marinen Artenreichtums und Auswirkungen des Klimawandels
– IPBES thematische Bewertung von invasiven gebietsfremden Arten und deren Bekämpfung
Gelegenheiten für Studenten
Verschiedene Forschungsprojekte für Postdocs, Doktoranden, MSc- und BSc-Studenten sowie für Kurzpraktika stehen dieses Jahr und das ganze Jahr über zur Verfügung. Diese Möglichkeiten liegen vor allem in den Bereichen Biogeographie, Ökologie, Biodiversitätsinformatik und ökologische Modellierung. Weitere Postdoc- und PhD-Projekte können ebenfalls diskutiert und gemeinsam entwickelt werden. Bitte kontaktieren Sie mich für weitere Details.
Lehre
Ich habe mehr als 15 Jahre internationale Erfahrung im Unterrichten und Betreuen von Studenten vom Gymnasium bis zum MSc. Programmen.
Ausgewählte Publikationen
Saeedi, H., Simoes, M., Brandt, A. (2020). Biodiversity and distribution patterns of deep-sea fauna along the temperate NW Pacific. Progress in Oceanography, 183: 102296. https://doi.org/10.1016/j.pocean.2020.102296.
Saeedi, H., Simoes, M., Brandt, A. (2019). Endemicity and community composition of marine species along the NW Pacific and the adjacent Arctic Ocean. Progress in Oceanography. Progress in Oceanography, 178: 102199. https://doi.org/10.1016/j.pocean.2019.102199.
Saeedi, H., Costello, M. J., Warren, D., Brandt, A. (2019). Latitudinal and bathymetrical species richness patterns in the NW Pacific and adjacent Arctic Ocean. Scientific Reports, 9:9303. https://doi.org/10.1038/s41598-019-45813-9.
Saeedi, H., Reimer, D. J., Brandt, J. M., Dumais, P. O., Jażdżewska, M. A., Jeffery, W. N., Thielen, M. P. (2019). Global marine biodiversity and prediction in the context of achieving the Aichi Targets: ways forward and addressing data gaps. Peerj, 7: e7221. https://doi.org/10.7717/peerj.7221.
Saeedi, H., Bernardino A. F., Shimabukuro M., Falchetto G., & Sumida P. Y. G (2019). Macrofaunal community structure and biodiversity patterns based on a wood-fall experiment in the deep South-west Atlantic. Deep Sea Research Part I: Oceanographic Research Papers, 145:73-82.
Saeedi, H. & Costello M. J. (2019). A world dataset on the geographic distributions of Solenidae razor clams (Mollusca: Bivalvia). Biodiversity Data Journal, 7:e31375. https://doi.org/10.3897/BDJ.7.e31375.
Saeedi, H., Kamrani, E., Shayesteh, F., Nordhaus, I., Diele, K., Raeisi, H. (2018). Sediment Temperature Impact on Population Structure and Dynamics of the Crab Austruca iranica Pretzmann, 1971 (Crustacea: Ocypodidae) in Subtropical Mangroves of the Persian Gulf. Wetlands, 38(3): 539–549.
Saeedi, H., Costello, M. J. and Dennis, T. (2017). Modelling present and future global distributions of razor clams (Bivalvia: Solenidae). Helgoland Marine Research, 70: 23.
Chaudhary, C., Saeedi, H., & Costello, M. J. (2017). Marine species richness is bimodal with latitude. Trends in Ecology and Evolution. 32(4): P234-237.
Saeedi, H., Costello, M. J. and Dennis, T. (2016). Bimodal latitudinal species richness and high endemicity in razor clams (Mollusca: Bivalvia). Journal of Biogeography. 44(3): 592–604.
Chaudhary, C., Saeedi, H., & Costello, M. J. (2016). Bimodality of latitudinal gradients in marine species richness. Trends in Ecology and Evolution, 3(9): 670-676.
Andreas Allspach
Sammlungsmanager
Der Sammlungsmanager ist überwiegend für die sach/fachliche Weiterentwicklung der Sammlungsdatenbank SeSam und AQUiLA und die Unterstützung der Anwender bei der Dateneingabe bzw. für den überwiegenden Teil des Datenimports aus den Altdateien von Excel- Word- und Access-Dateine verantwortlich.
Zu seinen Aufgaben gehören auch der Benutzerkatalog, Anlage neuer Benutzerkonten und der Support der SeSam-Instanzen außerhalb der Frankfurter Sammlungen.
Mithilfe bei Projekten, die überwiegend SeSam für Dateneingabe und AQUiLA zur Datenpräsentation nutzen und Unterstützung deren User wird supportet.
M.Sc. Anke Penzlin
Wissenschaftliche Datenkuratorin
04/2018-11/2021 GFBio
12/2021 Scientific Data Curator SGN