DZMB Maldi Titelbild
Microarthridion littorale (Poppe, 1881) ist ein häufiger Vertreter der harpactioiden Copepoden (Ruderfußkrebse) in der Nordsee. Die blaue Linie entspricht dem Massenspektrum, wie es mit dem MALDI-TOF MS erzeugt wird. Besonders für solche kleinen Arten (500 – 700 µm) bietet sich die Identifikation mittels MALDI-TOF MS an, da die morphologische Identifikation sowohl schwierig, als auch zeitaufwändig ist.

Proteomic Laboratory

Artidentifikation ist eine wesentliche Grundlage ökologischer und wissenschaftlicher Studien. Gleichzeitig ist sie zeitaufwändig und es ist ein hohes Maß taxonomischen Wissens notwendig. Mit Hilfe des Proteom Fingerprintings lassen sich Arten auch ohne jahrelang gesammelte Expertise schnell, günstig und verlässlich identifizieren. In unserem Labor arbeiten wir für die Ermittlung des Proteinfingerabdrucks mit der MALDI-TOF Massenspektrometrie.

MALDI-TOF MS steht für Matrix Assissted Laser Desorption/Ionization Time Of Flight Mass Spectrometry. Bei dieser Methode werden die zu analysierenden Stoffe in eine Matrix eingebettet und mit einem Laser ionisiert. Dadurch werden sie aus der Matrix gelöst, durch ein elektromagnetisches Feld je nach Größe unterschiedlich schnell beschleunigt und am Ende von einem Detektor gemessen. Dies ermöglicht die Messung von Makromolekülen wie Peptide und Proteine, ohne dass diese durch die Strahlung zerstört werden. Die Gesamtheit der gemessenen Peptide und Proteine ergibt dann den Protein-Fingerabdruck. Im Bereich der Mikrobiologie ist das Messen des Protein-Fingerabdrucks bereits seit Langem eine Standardmethode zur Identifikation verschiedener Arten von Bakterien, Pilzen und Viren. In den letzten Jahren hat diese Methode auch Anwendung zur Identifikation von Tieren gefunden.

In unserer Sektion arbeiten wir daran diese Methode für die Anwendung in der Biodiversitätsforschung vorzubereiten. Dafür testen wir diese Methode zunächst an verschiedenen Tiergruppen. Darüber hinaus erarbeiten wir Arbeitsabläufe, die das schnelle Analysieren von MALDI-TOF MS Daten ermöglichen. Insbesondere in Gemeinschaftsanalysen ist es die morphologische Identifikation vieler Individuen, die einen großen Teil der Zeit in Anspruch nimmt. Mit der MALDI-TOF Massenspektrometrie soll diese Zeit deutlich verkürzt werden, da im Vergleich zu anderen Methoden wie dem COI Barcoding nur wenige Präparationsschritte von Nöten sind. Neben dem zeitlichen Vorteil, entstehen bei der MALDI-TOF Massenspektrometrie auch deutlich geringere Kosten, wodurch sie gerade bei großen Indivduenzahlen attraktiv ist. Dadurch bietet sich diese Technik besonders zur Anwendung im Bereich der Meiofaunaforschung sowie der Analyse von Plankton-Lebensgemeinschaften und Zeitreihen an. Darüber hinaus konnten wir auch schon kryptische Arten, also Arten die morphologisch nicht zu unterscheiden sind, identifizieren. Damit ist die Methode auch im Bereich Makro- und Megafauna durchaus interessant und kann zur Unterstützung bei morphologisch schwer zu identifizierenden Arten herangezogen werden, ohne dass es einer langwierigen Vorbereitung der Proben benötigt.

Leitung

Dr. Sven Rossel
Leitung Proteomic Laboratory

Link Fachbereich Proteomic Labor

Link Division Proteomic Laboratory

 

2022

Rossel, S., Uhlenkott, K., Peters, J., Vink, A., & Martínez Arbizu, P. (2022). Evaluating species richness using proteomic fingerprinting and DNA-barcoding – a case study on meiobenthic copepods from the Clarion Clipperton Fracture Zone. Marine Biodiversity.

Rossel, S., Kaiser, P., Bode-Dalby, M., Renz, J., Laakmann, S., Auel, H., Hagen, W., Arbizu, P. M., & Peters, J. (2022). Proteomic fingerprinting enables quantitative biodiversity assessments of species and ontogenetic stages in Calanus congeners (Copepoda, Crustacea) from the Arctic Ocean. Molecular Ecology Resources, n/a(n/a). https://doi.org/10.1111/1755-0998.13714

Peters, J., Laakmann, S., Rossel, S., Arbizu, P. M., & Renz, J. (2022). Perspectives of species identification by MALDI-TOF MS in monitoring—Stability of proteomic fingerprints in marine epipelagic copepods [Preprint]. Preprints. https://doi.org/10.22541/au.166671183.32080869/v1

Paulus, E., Brix, S., Siebert, A., Martínez Arbizu, P., Rossel, S., Peters, J., Svavarsson, J., & Schwentner, M. (2022). Recent speciation and hybridization in Icelandic deep-sea isopods: An integrative approach using genomics and proteomics. Molecular Ecology, 31(1), 313–330. https://doi.org/10.1111/mec.16234

Kürzel, K., Kaiser, S., Lörz, A.-N., Rossel, S., Paulus, E., Peters, J., Schwentner, M., Martínez Arbizu, P., Coleman, C. O., Svavarsson, J., & Brix, S. (2022). Correct Species Identification and Its Implications for Conservation Using Haploniscidae (Crustacea, Isopoda) in Icelandic Waters as a Proxy. Frontiers in Marine Science, 8(795196). https://doi.org/doi: 10.3389/fmars.2021.795196

Korfhage, S. A., Rossel, S., Brix, S., McFadden, C. S., Ólafsdóttir, S. H., & Martínez Arbizu, P. (2022). Species Delimitation of Hexacorallia and Octocorallia Around Iceland Using Nuclear and Mitochondrial DNA and Proteome Fingerprinting. Frontiers in Marine Science, 9. https://www.frontiersin.org/article/10.3389/fmars.2022.838201

 

2021

Renz, J., Markhaseva, E. L., Laakmann, S., Rossel, S., Martínez Arbizu, P., & Peters, J. (2021). Proteomic fingerprinting facilitates biodiversity assessments in understudied ecosystems: A case study on integrated taxonomy of deep sea copepods. Molecular Ecology Resources.

Lins, L., Zeppilli, D., Menot, L., Michel, L. N., Bonifácio, P., Brandt, M., Pape, E., Rossel, S., Uhlenkott, K., Macheriotou, L., & others. (2021). Toward a reliable assessment of potential ecological impacts of deep-sea polymetallic nodule mining on abyssal infauna. Limnology and Oceanography: Methods.

 

2020

Rossel, S., & Martínez Arbizu, P. (2020). Unsupervised biodiversity estimation using proteomic fingerprints from MALDI-TOF MS data. Limnology and Oceanography: Methods. https://doi.org/10.1002/lom3.10358

Rossel, S., Deli, T., & Raupach, M. J. (2020). First insights into the phylogeography and demographic history of the common hermit crab Pagurus bernhardus (Linnaeus, 1758)(Decapoda: Anomura: Paguridae) across the Eastern Atlantic and North Sea. The Journal of Crustacean Biology, 40(4), 435–449.

Rossel, S., Barco, A., Kloppmann, M., Martínez Arbizu, P., Huwer, B., & Knebelsberger, T. (2020). Rapid species level identification of fish eggs by proteome fingerprinting using MALDI-TOF MS. Journal of Proteomics, 103993.

 

2019

Rossel, S., Khodami, S., & Martínez Arbizu, P. (2019). Comparison of rapid biodiversity assessment of meiobenthos using MALDI-TOF MS and Metabarcoding. Frontiers in Marine Science, 6, 659. https://doi.org/10.3389/fmars.2019.00659

Rossel, S., & Martínez Arbizu, P. (2019). Revealing higher than expected diversity of Harpacticoida (Crustacea: Copepoda) in the North Sea using MALDI-TOF MS and molecular barcoding. Scientific Reports, 9(1), 9182. https://doi.org/10.1038/s41598-019-45718-7

 

2018

Rossel, S., & Martínez Arbizu, P. (2018b). Effects of Sample Fixation on Specimen Identification in Biodiversity Assemblies based on Proteomic Data (MALDI-TOF). Frontiers in Marine Science, 5, 149. https://doi.org/10.3389/fmars.2018.00149

Rossel, S., & Martínez Arbizu, P. (2018a). Automatic specimen identification of Harpacticoids (Crustacea:Copepoda) using Random Forest and MALDI-TOF mass spectra, including a post hoc test for false positive discovery. Methods in Ecology and Evolution, 9(6), 1421–1434. https://doi.org/10.1111/2041-210X.13000

2022

18. KÜRZEL, K., KAISER, S., LÖRZ, A.-N., ROSSEL, S., PAULUS, E., PETERS, J., SCHWENTNER, M., MARTÍNEZ ARBIZU, P., COLEMAN, C. O., SVAVARSSON, J., & BRIX, S. (2022). Correct Species Identification and Its Implications for Conservation Using Haploniscidae (Crustacea, Isopoda) in Icelandic Waters as a Proxy. Frontiers in Marine Science, 8(795196). https://doi.org/doi: 10.3389/fmars.2021.795196

17. ROSSEL, S., UHLENKOTT, K., PETERS, J., VINK, A., & MARTÍNEZ ARBIZU, P. (2022). Evaluating species richness using proteomic fingerprinting and DNA-barcoding – a case study on meiobenthic copepods from the Clarion Clipperton Fracture Zone. Marine Biodiversity.

16. KORFHAGE, S. A., ROSSEL, S., BRIX, S., MCFADDEN, C. S., ÓLAFSDÓTTIR, S. H., & MARTÍNEZ ARBIZU, P.  (2022). Species Delimitation of Hexacorallia and Octocorallia Around Iceland Using Nuclear and Mitochondrial DNA and Proteome Fingerprinting. Frontiers in Marine Science, 9. https://www.frontiersin.org/article/10.3389/fmars.2022.838201

15. ROSSEL, S., KAISER, P., BODE-DALBY, M., RENZ, J., LAAKMANN, S., AUEL, H., HAGEN, W., MARTÍNEZ ARBIZU, P., & PETERS, J. (2022). Proteomic fingerprinting enables quantitative biodiversity assessments of species and ontogenetic stages in Calanus congeners (Copepoda, Crustacea) from the Arctic Ocean. Molecular Ecology Resources, n/a(n/a). https://doi.org/10.1111/1755-0998.13714

2021

14. RENZ, J., MARKHASEVA, E. L., LAAKMANN, S., ROSSEL, S., MARTÍNEZ ARBIZU, P., & PETERS, J.  (2021). Proteomic fingerprinting facilitates biodiversity assessments in understudied ecosystems: A case study on integrated taxonomy of deep sea copepods. Molecular Ecology Resources. https://doi.org/10.1111/1755-0998.13405

13. PAULUS, E., BRIX, S., SIEBERT, A., MARTÍNEZ ARBIZU, P., ROSSEL, S., PETERS, J., SVAVARSSON, J., & SCHWENTNER, M. (2022). Recent speciation and hybridization in Icelandic deep-sea isopods: An integrative approach using genomics and proteomics. Molecular Ecology, 31(1), 313–330. https://doi.org/10.1111/mec.16234

2020

12. ROSSEL, S., & MARTÍNEZ ARBIZU, P. (2020). Unsupervised biodiversity estimation using proteomic fingerprints from MALDI-TOF MS data. Limnology and Oceanography: Methods. https://doi.org/10.1002/lom3.10358

11. ROSSEL, S., BARCO, A., KLOPPMANN, M., MARTÍNEZ ARBIZU, P., HUWER, B., & KNEBELSBERGER, T. (2020). Rapid species level identification of fish eggs by proteome fingerprinting using MALDI-TOF MS. Journal of Proteomics, 103993. https://doi.org/10.1016/j.jprot.2020.103993

10. PETERS, J., LAAKMANN, S., ROSSEL, S., MARTÍNEZ ARBIZU, P., & RENZ, J. (2022). Perspectives of species identification by MALDI-TOF MS in monitoring—Stability of proteomic fingerprints in marine epipelagic copepods [Preprint]. Preprints. https://doi.org/10.22541/au.166671183.32080869/v1

9. WILKE, T., RENZ, J., HAUFFE, T., DELICADO, D., & PETERS, J. (2020). Proteomic Fingerprinting Discriminates Cryptic Gastropod Species. Malacologia, 63(1), 131–137. https://doi.org/10.4002/040.063.0113

2019
8. HOLST, S., HEINS, A., AND LAAKMANN, S. (2019). Morphological and molecular diagnostic species characters of Staurozoa (Cnidaria) collected on the coast of Helgoland (German Bight, North Sea). Marine Biodiversity. doi:10.1007/s12526-019-00943-1.

7. ROSSEL, S., KHODAMI, S., AND MARTÍNEZ ARBIZU, P. (2019). Comparison of rapid biodiversity assessment of meiobenthos using MALDI-TOF MS and Metabarcoding. Frontiers in Marine Science 6, 659. doi: 10.3389/fmars.2019.00659

6. ROSSEL, S., AND MARTÍNEZ ARBIZU, P. (2019). Revealing higher than expected diversity of Harpacticoida (Crustacea: Copepoda) in the North Sea using MALDI-TOF MS and molecular barcoding. Scientific Reports 9, 9182. doi: 10.1038/s41598-019-45718-7

2018
5. ROSSEL, S., AND MARTÍNEZ ARBIZU, P. (2018). Effects of Sample Fixation on Specimen Identification in Biodiversity Assemblies based on Proteomic Data (MALDI-TOF). Frontiers in Marine Science 5, 149. doi: 10.3389/fmars.2018.00149

4. ROSSEL, S., AND MARTÍNEZ ARBIZU, P. (2018). Automatic specimen identification of Harpacticoids (Crustacea: Copepoda) using Random Forest and MALDI-TOF mass spectra, including a post hoc test for false positive discovery. Methods in Ecology and Evolution 00, 1–14. doi: 10.1111/2041-210X.13000

3. KAISER, P., BODE, M., CORNILS, A., HAGEN, W., MARTÍNEZ ARBIZU, P., AUEL, H., AND LAAKMANN, S. (2018). High-resolution community analysis of deep-sea copepods using MALDI-TOF protein fingerprinting. Deep Sea Research Part I: Oceanographic Research Papers. doi:10.1093/plankt/fbx031

2017
2. BODE, M., LAAKMANN, S., KAISER, P., HAGEN, W., AUEL, H., AND CORNILS, A. (2017). Unravelling diversity of deep-sea copepods using integrated morphological and molecular techniques. Journal of Plankton Research 39, 600–617. doi: 10.1016/j.dsr.2018.06.005

2013
1. LAAKMANN, S., GERDTS, G., ERLER, R., KNEBELSBERGER, T., MARTÍNEZ ARBIZU, P., AND RAUPACH, M. J. (2013). Comparison of molecular species identification for North Sea calanoid copepods (Crustacea) using proteome fingerprints and DNA sequences. Mol Ecol Resour 13, 862–76. doi:10.1111/1755-0998.12139.